本文摘要：资源型工业城市安徽铜陵寻求转型，将智能数据流经传统制造业，工人们经历了“不信任”到“心中有底”的转变——　　机器如何寻找“沙沙的”手感？

资源型工业城市安徽铜陵寻求转型，将智能数据流经传统制造业，工人们经历了“不信任”到“心中有底”的转变——　　机器如何寻找“沙沙的”手感？　　读者提醒　　“工业大脑”模式将行业痛点问题的解决方案通过工业互联网平台溶解、拷贝、对外开放，对老工业城市转型升级具备糅合意义　　具有“中国古铜都，当代铜基地”之称之为的安徽省铜陵市，是一座典型的资源型工业城市，工业化亲率超过60.3%。随着资源的日益耗尽和数字经济的发展冲击，铜陵回到了转型的路口。　　近日，《工人日报》记者在铜陵传统企业探访时找到，他们正在融合数字经济，将智能数据流经传统制造业，利用“工业大脑”构建制造业高质量发展与转型。　　数字化转型障碍重重　　铜陵的数百家传统企业，如今都在寻求创意转变。

安徽六国化工股份有限公司总经理马健和近3000名职工也不值得注意。　　作为国家重点发展的大型磷复肥生产骨干企业，六国化工年化肥生产能力已超过300万吨，由于生产工艺等问题，其主营业务依赖度颇高的磷酸提取转化率正处于国内平均水平，仍有较小提高空间。

　　身穿深蓝色工服的马健对记者坦言，除了传统工艺还有提高空间，企业还不存在一些传统工业数字化转型的“通病”：工业数据信息互相独立国家，有利于及时精确地做到来自生产工艺方面的信息，对生产工艺的对系统信息相当严重迟缓；工控数据信息采集艰难、效率极低，工控数据分析沦为痛点，历史数据的存储与本源所带给的价值分析完全为零。　　马健荐了个例子：“拿工控数据信息采集艰难这一点来说，公司现有产品品种近200种，生产装置十几套，有所不同产品在生产掌控、数据整理等方面信息反馈不及时，车间生产工艺人员对工艺指标的辨别依赖经验，统计资料报表手工作业，效率极低。”　　有所不同班次的工人，对工艺指标的解读不一样，对同一个操作控制的对系统也分很多类型。

“每个人都有自己的操作者方式。主观上的影响，不会造成工艺参数的波动。从我们工业掌控来讲，当然是期望就越稳定就越好。”马健说道。

　　这一难题，也萦绕在铜陵市诸多传统企业负责人的脑海中。　　车站在大数据、人工智能的“风口”，铜陵市牵头阿里云公司启动实行了“铜陵工业大脑”项目。2018年8月，首个项目落在了六国化工公司，聚焦点正是“磷酸提取亲率提高”这个发展瓶颈。　　转型伊始，工人们不过于信任算法　　“项目刚开始，工人们没有过于大感觉，也不过于信任。

”六国化工磷酸车间主任李飞挟了挟眼镜笑着说道。　　具有多年一线经验的李飞告诉，“磷酸提取亲率”是要求产品质量优劣的关键指标，“劣的产品质量有千种万种，但好只有一种！这是老师傅们才有的经验和智慧。

”　　什么样产品是好产品？以石膏为事例，李飞告诉他记者：“沙沙的”手感。有经验的老师傅用手一剪刀，手感“沙沙的”就是好石膏，而像掺入了水的面粉，手感发腻，则品质不欠佳。　　机器能告诉什么是“沙沙的”手感吗？李飞回应，项目刚开始，经常出现过不少艰难。

比如项目一期的工作就就是指200多个参数中投票决定关联性低的指标建模，除去关联度较低的指标。经过一段时间的仔细观察，确认了20余个指标。然而，一次传输犯规造成数据中断，引起了现场故障。

　　“不信任”“担忧”“行不行”……类似于的关键词，在项目初期没少经常出现。　　“但是，大家经过尝试，渐渐找到，这机器还挺准。”李飞说道，工人们找到，机器算法得出参数引荐所生产量的产品质量显然低。　　究竟哪些参数和产品质量有关联？李飞坦言，只不过长年工作在一线的老师傅们不是不确切，只是这些参数的配上人组如何超过拟合解法，机器算法显著还是高于人工。

　　经过14个月的探寻改良，六国化工公司“磷酸提取亲率提高大数据应用于项目”交还了一份亮眼的成绩单：磷酸提取亲率平均值快速增长0.79个百分点，割磷率更进一步上升，最低提高1.2%，一年内构建提高效果缩减到，预计每年可为企业减少大约600万元经济效益，节约磷矿石资源6000吨、增加磷石膏固废废气1万吨。　　在李飞显然，机器用另一种方式寻找了“沙沙的”手感。

　　“老师傅”和“小白”心里都有底了　　六国化工分管磷酸提取过滤器工艺的技术人员项瑞生告诉他记者，“工业大脑”项目启用后，工人们的工作方式有了极大的变化。　　以往，一位操作者人员要同时看著十几个数据，再行凭借经验推算应当调整的参数，而现在有了“工业大脑”的引荐，工人们必要根据引荐参数著手调控，不论是经验丰富的“老师傅”还是刚入厂的“小白”，心里都有底了。　　项瑞生说道，项目刚刚启用时，机器引荐的参数一小时改版一次，而现在10分钟～15分钟就能引荐一次，这对磷酸提取这种必须长时间反应的工艺意义根本性。　　由于在磷酸生产中，磷酸提取槽容积较小，提取槽中的指标对系统到中控必须一定的时间，因此数据改版就越及时，对工人的工作及工厂的运转就越有协助。

“以过量硫酸根为事例，硫酸减少大约1小时后，指标数据才不会对系统到中控，如果等中控接管到数据再对指标展开调整，那就晚了。现在参数引荐的间隔时间更加较短，让我们的心里更加有底了。”　　长江工业大数据公司总经理曹阳回应，“铜陵模式”就是将互联网企业原始的产品技术、海量多维的数据、赋能的生态体系落地于铜陵，和当地企业痛点和市场需求紧密融合，利用“天时、地利、人和”建构区域级“多对多”的工业互联网平台，再生和升级生产关系。

　　2019年末，六国化工的这一数字化转型项目选入工信部工业互联网跨行业横跨领域平台典型应用于案列，引荐语是：“工业大脑”模式将行业痛点问题的解决方案通过工业互联网平台溶解、拷贝、对外开放，对中国100多座杨家工业城市的转型升级具备十分强劲的糅合意义。

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